在未来时代，你会发现在建筑物的每一个重要的部位都会出现智能传感器。智能传感器会将房间的各种状态实时传送到大楼的控制中心，大量的信息将被收集传送到云端，无论是商用空间还是公寓，每一个重要部位的状况，哪里发生了错误或问题，都可以立刻显示在管理人员的屏幕上。工程师不仅可以通过电脑监控一幢建筑的空调情况，相关信息还可以通过手机查看。

        除了工程师，业主也可以通过自己增加智能传感器和创建新的应用程序来收集不同类型的数据，不仅可以收集到有关能源使用的信息，业主还可以获得系统发出的如何节能的建议。

        据报道，谷歌的数据中心已经开始使用神经网络算法来预测用电量的变化，从而达到减少能耗的目的。该神经网络研究的因素包括了服务器总负载，水泵、冷却塔、冷水机组、干式冷却器、运行中的冷水注水泵数量，冷却塔水温、湿球温度、户外湿度、风速、风向等等因素。其基本的思路还是传感器，通过部署成千上万个数据点来收集数据中心内基础设施的用电信息，控制风扇和散热系统。